Apakah mungkin untuk mengurangi kompleksitas Radix-2 FFT jika vektor input mengandung elemen yang identik?

1. Bagaimana FFT mengurangi kompleksitas komputasi?
2. Apa keuntungan algoritma Radix 2 FFT dibandingkan dengan metode DFT klasik?
3. Apa kompleksitas algoritma FFT?
4. Apa cara untuk mengurangi jumlah operasi aritmatika selama perhitungan DFT?

Bagaimana FFT mengurangi kompleksitas komputasi?

Algoritma FFT Radix-2 Mengurangi Urutan Kompleksitas Komputasi EQ. 1 dengan menghancurkan indeks sampel input genap dan aneh. Ada dua jenis penipisan: [14] Penipisan dalam domain waktu dan domain penurunan frekuensi (DIF).

Apa keuntungan algoritma Radix 2 FFT dibandingkan dengan metode DFT klasik?

DFT tidak memerlukan multiplies. Hasil keseluruhan disebut Radix 2 FFT. FFT Radix 2 yang berbeda diturunkan dengan melakukan penipisan dalam frekuensi. FFT radix split secara teoritis lebih efisien daripada algoritma Radix 2 murni [73,31] karena meminimalkan operasi aritmatika nyata.

Apa kompleksitas algoritma FFT?

Algoritma Fast Fourier Transform (FFT), yang menggunakan struktur kupu -kupu, memiliki kompleksitas komputasi O (n l o g (n)), nilai yang jauh lebih sedikit dari O (n 2) .

Apa cara untuk mengurangi jumlah operasi aritmatika selama perhitungan DFT?

Dengan demikian untuk nilai yang cukup besar dari N (dalam urutan 1000) evaluasi langsung DFT membutuhkan jumlah perhitungan yang tidak sesuai. Dengan menggunakan algoritma FFT, jumlah perhitungan dapat dikurangi.