Benarkah DFT hanya bisa menangani sinyal kausal?

1. Apa yang dilakukan DFT terhadap sinyal?
2. Apa keterbatasan transformasi Fourier diskrit?
3. Bisakah sinyal menjadi kausal?

Apa yang dilakukan DFT terhadap sinyal?

Discrete Fourier Transform (DFT) sangat penting di semua bidang pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan untuk mendapatkan representasi domain frekuensi (spektral) dari sinyal.

Apa keterbatasan transformasi Fourier diskrit?

Sinyal -sinyal ini dapat direpresentasikan sebagai jumlah sinyal diskrit acak dan harmonik dari berbagai frekuensi. Dalam analisis Fourier dari sinyal struktur campuran, kerugian DFT paling signifikan dimanifestasikan. Kerugian ini adalah pagar piket, kebocoran, efek aliasing dan spektrum modulasi amplitudo.

Bisakah sinyal menjadi kausal?

Sinyal waktu kontinu 𝑥 (𝑡) disebut sinyal kausal jika sinyal 𝑥 (𝑡) = 0 untuk 𝑡 < 0. Oleh karena itu, sinyal kausal tidak ada untuk waktu negatif. Sinyal Langkah Unit U (T) adalah contoh sinyal kausal seperti yang ditunjukkan pada Gambar-1.