Howtosignalprocessing
Adalah fft dari sinyal nyata nyata?
Sebagian besar sinyal dunia nyata bernilai nyata. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan Transform Fourier (FFT) yang sebenarnya untuk sebagian besar aplikasi. Anda juga dapat menggunakan FFT kompleks dengan mengatur bagian imajiner dari sinyal ke nol.
Apa yang membuat FFT cepat?
Cara termudah untuk memahami mengapa lebih cepat adalah karena FFT menggunakan kedua cos+dosa di sisi lain DFT hanya menggunakan COS, DFT lebih umum karena membutuhkan lebih sedikit ruang dalam kompresi secara umum untuk gambar, suara,... Komentar lainnya adalah menyelam dalam, saya hanya merasakan barang -barangnya.
Apa kelemahan FFT?
Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).
Seberapa cepat FFT?
Penjelasan grafis untuk kecepatan transformasi Fourier cepat. Untuk set sampel nilai 1024, FFT adalah 102.4 kali lebih cepat dari transformasi Fourier diskrit (DFT). Dasar untuk keunggulan kecepatan yang luar biasa ini adalah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey.
