Apakah ada aturan praktis untuk nol bantalan dalam pemrosesan gambar?

1. Apa yang dilakukan zero padding pada gambar?
2. Mengapa diperlukan untuk melakukan nol padding dalam analisis DFT?
3. Mengapa nol bantalan dilakukan sebelum penyaringan?
4. Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi?

Apa yang dilakukan zero padding pada gambar?

Padding adalah istilah yang relevan dengan jaringan saraf konvolusional karena mengacu pada jumlah piksel yang ditambahkan ke gambar ketika sedang diproses oleh kernel CNN. Misalnya, jika bantalan dalam CNN diatur ke nol, maka setiap nilai piksel yang ditambahkan akan bernilai nol.

Mengapa diperlukan untuk melakukan nol padding dalam analisis DFT?

Nol Padding memungkinkan Anda untuk mendapatkan estimasi amplitudo yang lebih akurat dari komponen sinyal yang dapat diselesaikan. Di sisi lain, nol padding tidak meningkatkan resolusi spektral (frekuensi) dari DFT. Resolusi ditentukan oleh jumlah sampel dan laju sampel.

Mengapa nol bantalan dilakukan sebelum penyaringan?

Zero-Padding memungkinkan ruang untuk pembungkus ini terjadi tanpa mencemari piksel output aktual.

Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi?

Dalam hal ini, kita dapat mengatakan "nol bantalan dalam domain frekuensi menghasilkan laju pengambilan sampel yang meningkat dalam domain waktu".