Howtosignalprocessing
- Apa yang dilakukan kernel ini dalam sebuah konvolusi?
- Mengapa kernel terbalik dalam konvolusi?
- Bagaimana cara kerja kernel dalam pemrosesan gambar?
- Apa itu kernel di CV?
Apa yang dilakukan kernel ini dalam sebuah konvolusi?
Konvolusi menggunakan 'kernel' untuk mengekstrak 'fitur' tertentu dari gambar input. Izinkan saya menjelaskan. Kernel adalah matriks, yang meluncur melintasi gambar dan dikalikan dengan input sehingga output ditingkatkan dengan cara yang diinginkan tertentu.
Mengapa kernel terbalik dalam konvolusi?
Pada dasarnya itu karena waktu berjalan sepanjang sumbu x dengan nilai waktu kecil di sebelah kiri dan nilai waktu besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi, jika Anda mulai bergeser, Anda memiliki nilai waktu besar mengenai sinyal Anda terlebih dahulu, yang tidak benar (kausal). Jadi Anda harus membaliknya untuk membuat nilai waktu kecil bergeser terlebih dahulu.
Bagaimana cara kerja kernel dalam pemrosesan gambar?
Kernel gambar adalah matriks kecil yang digunakan untuk menerapkan efek seperti yang mungkin Anda temukan di Photoshop atau GIMP, seperti kabur, mengasah, menguraikan atau embossing. Mereka juga digunakan dalam pembelajaran mesin untuk 'ekstraksi fitur', teknik untuk menentukan bagian yang paling penting dari suatu gambar.
Apa itu kernel di CV?
OpenCV mengaburkan gambar dengan menerapkan apa yang disebut kernel. Kernel memberi tahu Anda cara mengubah nilai piksel yang diberikan dengan menggabungkannya dengan jumlah piksel yang berdekatan. Kernel diterapkan pada setiap piksel dalam gambar satu per satu untuk menghasilkan gambar akhir (operasi ini dikenal sebagai konvolusi).
