Howtosignalprocessing
- Apa yang dikatakan residu?
- Bagaimana Anda menafsirkan plot residual?
- Mengapa analisis residual penting?
Apa yang dikatakan residu?
Residual adalah ukuran seberapa baik garis sesuai dengan titik data individu. Jarak vertikal ini dikenal sebagai residu. Untuk titik data di atas garis, residu positif, dan untuk titik data di bawah garis, residu negatif. Semakin dekat residu titik data adalah ke 0, semakin baik kesesuaian.
Bagaimana Anda menafsirkan plot residual?
Jika titik tidak menunjukkan pola, yaitu, titik -titik tersebut tersebar secara acak, kita dapat menyimpulkan bahwa model linier adalah model yang tepat. Jika titik menunjukkan pola melengkung, seperti pola berbentuk U, kita dapat menyimpulkan bahwa model linier tidak sesuai dan bahwa model non-linear mungkin lebih cocok.
Mengapa analisis residual penting?
Analisis residual adalah kelas teknik yang berguna untuk evaluasi kebaikan model yang dipasang. Memeriksa asumsi yang mendasari penting karena sebagian besar penaksir regresi linier memerlukan fungsi regresi yang ditentukan dengan benar dan kesalahan independen dan terdistribusi secara identik agar konsisten.
