Howtosignalprocessing
- Untuk apa analisis wavelet digunakan?
- Dimana wavelet digunakan?
- Apa keuntungan utama wavelet?
- Mengapa wavelet lebih baik dari FFT?
Untuk apa analisis wavelet digunakan?
Transformasi wavelet (WT) dapat digunakan untuk menganalisis sinyal dalam ruang frekuensi waktu dan mengurangi kebisingan, sambil mempertahankan komponen penting dalam sinyal asli. Dalam 20 tahun terakhir, WT telah menjadi alat yang sangat efektif dalam pemrosesan sinyal.
Dimana wavelet digunakan?
Wavelet digunakan dalam solusi persamaan diferensial parsial dan persamaan integral. Penggunaan pertama wavelet adalah oleh Haar pada tahun 1909. Dia tertarik untuk menemukan dasar pada ruang fungsional yang mirip dengan dasar Fourier dalam ruang frekuensi.
Apa keuntungan utama wavelet?
Salah satu keunggulan utama wavelet adalah bahwa mereka menawarkan lokalisasi simultan dalam domain waktu dan frekuensi. Keuntungan utama kedua dari wavelet adalah bahwa, menggunakan transformasi wavelet cepat, secara komputasi sangat cepat. Wavelet memiliki keuntungan besar karena dapat memisahkan detail halus dalam sinyal.
Mengapa wavelet lebih baik dari FFT?
Keuntungan utama dari transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier adalah kemampuan untuk mengekstrak informasi spektral dan temporal lokal.
