Algoritma KNN

1. Apa itu algoritma knn?
2. Apa contoh algoritma knn?
3. Mengapa algoritma knn digunakan?
4. Apakah algoritma sederhana?

Apa itu algoritma knn?

Algoritma tetangga K-Nearest. Algoritma tetangga K-Nearest, juga dikenal sebagai KNN atau K-NN, adalah pengklasifikasi pembelajaran non-parametrik, yang diawasi, yang menggunakan kedekatan untuk membuat klasifikasi atau prediksi tentang pengelompokan titik data individu individu.

Apa contoh algoritma knn?

Dengan bantuan algoritma KNN, kami dapat mengklasifikasikan pemilih potensial ke dalam berbagai kelas seperti "akan memilih", "tidak akan memilih", "akan memberikan suara kepada 'Kongres' partai," akan memilih untuk partai 'BJP'. Area lain di mana algoritma KNN dapat digunakan adalah pengenalan suara, deteksi tulisan tangan, pengenalan gambar dan pengenalan video.

Mengapa algoritma knn digunakan?

Penggunaan Knn

Algoritma KNN dapat bersaing dengan model yang paling akurat karena membuat prediksi yang sangat akurat. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan algoritma KNN untuk aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi tetapi tidak memerlukan model yang dapat dibaca manusia. Kualitas prediksi tergantung pada ukuran jarak.

Apakah algoritma sederhana?

Apa itu knn? K Neighbor terdekat adalah algoritma sederhana yang menyimpan semua kasus yang tersedia dan mengklasifikasikan data atau kasus baru berdasarkan ukuran kesamaan. Sebagian besar digunakan untuk mengklasifikasikan titik data berdasarkan bagaimana tetangganya diklasifikasikan.