Masalah pengali lagrange

1. Bagaimana Anda memecahkan masalah pengali lagrange?
2. Bagaimana Anda menjelaskan pengali lagrange?
3. Mengapa Pengganda Lagrange Gagal?
4. Apa kelemahan dari pengali Lagrange?

Bagaimana Anda memecahkan masalah pengali lagrange?

Pendekatan yang baik untuk memecahkan masalah pengali lagrange adalah dengan pertama -tama elimi $ nate lagrange multiplier #menggunakan dua persamaan fx / #gx dan fy / #gy. Kemudian selesaikan untuk x dan y dengan menggabungkan hasil dengan kendala g ! x, y " / k, sehingga menghasilkan poin kritis.

Bagaimana Anda menjelaskan pengali lagrange?

Jadi intinya adalah pengganda Lagrange benar -benar hanyalah sebuah algoritma yang menemukan di mana gradien fungsi menunjuk ke arah yang sama dengan gradien kendala, sementara juga memenuhi kendala tersebut.

Mengapa Pengganda Lagrange Gagal?

Metode Lagrange-Multiplier gagal karena ∇g = 0 pada titik (x, y) = (0, 1) di mana f mencapai minimum pada g = 0. Akibatnya, kurva g (x, y) = 0 tidak halus dengan vektor normal yang terdefinisi dengan baik pada titik itu (lihat gambar).

Apa kelemahan dari pengali Lagrange?

Jika fungsinya terputus, perhitungan dengan lagrange menjadi kompleks. Selain itu, jika fungsinya bukan monotonik atau nonkonveks, optimisasi mungkin sulit karena mungkin ada beberapa solusi atau lipatan pada permukaan fungsional. Ini adalah beberapa area yang menggunakan pengganda lagrange akan menjadi rumit.