Howtosignalprocessing
- Apa itu filter adaptif LMS?
- Apa faktor yang menentukan kinerja algoritma adaptif?
- Bagaimana cara kerja algoritma LMS?
- Apa yang dinormalisasi LMS?
Apa itu filter adaptif LMS?
Algoritma Squares (LMS) paling sedikit adalah kelas filter adaptif yang digunakan untuk meniru filter yang diinginkan dengan menemukan koefisien filter yang berhubungan dengan menghasilkan kuadrat rata -rata paling sedikit dari sinyal kesalahan (perbedaan antara sinyal yang diinginkan dan aktual).
Apa faktor yang menentukan kinerja algoritma adaptif?
Kinerja algoritma filter adaptif yang berbeda diputuskan berdasarkan faktor -faktor berikut: (1) waktu yang berlalu dan (2) kesalahan kuadrat rata -rata (MSE). Konten mungkin tunduk pada hak cipta. Waktu berlalu dan (2) kesalahan kuadrat rata -rata (MSE).
Bagaimana cara kerja algoritma LMS?
Algoritma LMS menggunakan estimasi vektor gradien dari data yang tersedia. LMS menggabungkan prosedur berulang yang membuat koreksi berturut -turut ke vektor berat dalam arah negatif vektor gradien yang pada akhirnya mengarah ke kesalahan kuadrat rata -rata minimum.
Apa yang dinormalisasi LMS?
Fungsi pemrosesan NLMS menerima sinyal input dan input referensi dan menghasilkan output filter dan sinyal kesalahan. Struktur internal filter adaptif NLMS. Fungsi beroperasi pada blok data dan setiap panggilan ke fungsi proses membloksi sampel melalui filter.
