Keterbatasan pada Teorema Pergeseran DFT karena resolusi frekuensi?

1. Apa resolusi frekuensi DFT?
2. Apa keterbatasan FFT?
3. Bagaimana Anda menemukan resolusi frekuensi dalam DFT?
4. Bagaimana Anda meningkatkan resolusi DFT?

Apa resolusi frekuensi DFT?

Untuk DFT, resolusinya sama dengan F_s/N, dari Persamaan 4.8. Jadi, untuk frekuensi pengambilan sampel yang diberikan, semakin banyak sampel (n) dalam sinyal, semakin kecil kenaikan frekuensi antara titik data DFT berturut -turut. Semakin banyak poin yang disampel, semakin tinggi resolusi spektral.

Apa keterbatasan FFT?

Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).

Bagaimana Anda menemukan resolusi frekuensi dalam DFT?

Resolusi frekuensi sama dengan frekuensi pengambilan sampel dibagi dengan ukuran FFT. Misalnya, FFT ukuran 256 sinyal yang diambil sampelnya pada 8000Hz akan memiliki resolusi frekuensi 31.25Hz. Jika sinyal adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak yang tajam pada 110Hz.

Bagaimana Anda meningkatkan resolusi DFT?

Resolusi frekuensi DFT yang lebih baik dengan meningkatkan panjang sinyal

Resolusi frekuensi DFT tergantung pada panjang sinyal. Sinusoid kompleks (8) meningkat panjangnya dari 4 sampel menjadi 8 sampel dan diplot pada Gambar 7 bersama dengan besarnya respons frekuensi dari DFT 8 poin.