- Apa itu perkiraan linier?
- Bagaimana Anda menemukan estimator linier?
- Apa itu ruang estimasi dalam model linier?
- Bagaimana Anda menemukan warna biru dari model linier?
Apa itu perkiraan linier?
Dari ensiklopedia matematika. Fungsi linier dari variabel acak yang dapat diamati, digunakan (ketika nilai aktual dari variabel yang diamati diganti ke dalamnya) sebagai nilai perkiraan (estimasi) dari parameter yang tidak diketahui dari model stokastik yang dianalisis (lihat Estimator Statistik).
Bagaimana Anda menemukan estimator linier?
Estimator MMSE linier dari variabel acak x, mengingat bahwa kami telah mengamati y, diberikan oleh ˆxl = cov (x, y) var (y) (y - ex)+ex = ρσxσy (y - eey)+ex. Kesalahan estimasi, didefinisikan sebagai ˜x = x−ˆxl, memenuhi prinsip ortogonalitas: e [˜x] = 0, cov (˜x, y) = e [˜xy] = 0.
Apa itu ruang estimasi dalam model linier?
Ruang estimasi didefinisikan sebagai ruang kolom X dan ruang kesalahan didefinisikan sebagai pelengkap ortogonal dari ruang estimasi, i.e. ruang nol xt.
Bagaimana Anda menemukan warna biru dari model linier?
Temukan estimator linier yang tidak memihak dan memiliki varian minimum. Ini mengarah pada estimator linier tidak bias terbaik (biru) untuk menemukan estimator biru, pengetahuan penuh tentang PDF tidak diperlukan. Hanya dua momen pertama (rata -rata dan varian) dari PDF cukup untuk menemukan biru.