Model linier dari fungsi kesalahan yang dimodifikasi

1. Apa itu model regresi linier dengan contoh?
2. Bagaimana Anda menemukan RMSE dan MSE dalam regresi linier?
3. Apa itu regresi linier dengan regularisasi?

Apa itu model regresi linier dengan contoh?

Regresi linier biasanya digunakan untuk analisis dan pemodelan prediktif. Misalnya, dapat digunakan untuk mengukur dampak relatif usia, jenis kelamin, dan diet (variabel prediktor) pada tinggi (variabel hasil).

Bagaimana Anda menemukan RMSE dan MSE dalam regresi linier?

Inilah rumusnya: dalam rumus, perbedaan antara nilai yang diamati dan yang diprediksi disebut residu. Rata -rata kesalahan kuadrat (MSE) adalah rata -rata dari semua residu kuadrat. Kemudian RMSE hanya mengambil akar kuadrat dari itu, yang menempatkan metrik kembali dalam skala variabel respons.

Apa itu regresi linier dengan regularisasi?

Regularisasi dalam regresi linier

Ini berarti bahwa model kami bekerja dengan baik tidak hanya dengan pelatihan atau data uji, tetapi juga dengan data yang akan diterima di masa mendatang. Singkatnya, untuk mencapai hal ini, regularisasi menyusut bobot ke arah nol untuk mencegah model kompleks.