Howtosignalprocessing
- Apa persamaan prediksi linier?
- Apa prediksi linier dalam statistik?
- Apa koefisien prediktor?
- Apa itu LPC dalam Komunikasi Nirkabel?
Apa persamaan prediksi linier?
Regresi linier adalah salah satu teknik pemodelan prediktif yang paling umum digunakan.Itu diwakili oleh persamaan 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋 + 𝑒, di mana a adalah intersep, b adalah kemiringan garis dan e adalah istilah kesalahan. Persamaan ini dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel target berdasarkan variabel prediktor yang diberikan.
Apa prediksi linier dalam statistik?
Prediksi linier adalah operasi matematika di mana nilai masa depan sinyal waktu diskrit diperkirakan sebagai fungsi linier dari sampel sebelumnya. Dalam pemrosesan sinyal digital, prediksi linier sering disebut coding prediktif linier (LPC) dan dengan demikian dapat dilihat sebagai subset dari teori filter.
Apa koefisien prediktor?
Koefisien prediktor diperoleh dari koefisien autokorelasi dan dikuantisasi menggunakan quantizer yang relatif tinggi. Jika nilai koefisien harus dikuantisasi secara langsung, kita perlu menggunakan setidaknya 12 bit per koefisien [156].
Apa itu LPC dalam Komunikasi Nirkabel?
Linear Predictive Coding (LPC) adalah metode yang sebagian besar digunakan dalam pemrosesan sinyal audio dan pemrosesan bicara untuk mewakili amplop spektral dari sinyal digital ucapan dalam bentuk terkompresi, menggunakan informasi model prediktif linier.
