Pemodelan prediktif linier vs AR

1. Untuk apa pengkodean prediktif linier digunakan?
2. Apa itu model prediktif linier?
3. Mengapa LPC digunakan?
4. Apa itu sintesis ucapan LPC?

Untuk apa pengkodean prediktif linier digunakan?

Linear Predictive Coding (LPC) adalah metode yang sebagian besar digunakan dalam pemrosesan sinyal audio dan pemrosesan bicara untuk mewakili amplop spektral dari sinyal digital ucapan dalam bentuk terkompresi, menggunakan informasi model prediktif linier. LPC adalah metode yang paling banyak digunakan dalam pengkodean bicara dan sintesis ucapan.

Apa itu model prediktif linier?

Prediksi linier adalah operasi matematika di mana nilai masa depan sinyal waktu diskrit diperkirakan sebagai fungsi linier dari sampel sebelumnya. Dalam pemrosesan sinyal digital, prediksi linier sering disebut coding prediktif linier (LPC) dan dengan demikian dapat dilihat sebagai subset dari teori filter.

Mengapa LPC digunakan?

Linear Predictive Coding (LPC) adalah metode untuk pemodelan sumber sinyal dalam pemrosesan sinyal ucapan. Ini sering digunakan oleh ahli bahasa sebagai alat ekstraksi formal. Ini memiliki aplikasi luas di area lain. Analisis LPC biasanya paling tepat untuk pemodelan vokal yang periodik, kecuali vokal yang disesuaikan.

Apa itu sintesis ucapan LPC?

Teknik populer yang digunakan untuk analisis bicara dan sintesis adalah linear predictive coding (LPC). Dalam teknik ini, sampel N sebelumnya dari sinyal bicara digunakan untuk memprediksi sampel sinyal berikutnya. Kesalahan prediksi, yang merupakan kesalahan antara sampel yang direkonstruksi dan sampel aktual, diminimalkan.