Pemrograman linier pengganda lagrange

1. Apa metode pengganda Lagrange?
2. Bagaimana Anda menyelesaikan masalah pengganda lagrange?
3. Apa keuntungan menggunakan pengali lagrange?
4. Saat tidak menggunakan pengganda lagrange?

Apa metode pengganda Lagrange?

Lagrange Multiplier Metode adalah teknik untuk menemukan maksimum atau minimum fungsi f (x, y, z) tunduk pada kendala (juga disebut kondisi samping) dari bentuk g (x, y, z) = 0. Gambar 1: Empat kasus yang mungkin dari berbagai titik akhir dalam arah y.

Bagaimana Anda menyelesaikan masalah pengganda lagrange?

Pendekatan yang baik untuk memecahkan masalah pengali lagrange adalah dengan pertama -tama elimi $ nate lagrange multiplier #menggunakan dua persamaan fx / #gx dan fy / #gy. Kemudian selesaikan untuk x dan y dengan menggabungkan hasil dengan kendala g ! x, y " / k, sehingga menghasilkan poin kritis.

Apa keuntungan menggunakan pengali lagrange?

Metode pengali Lagrange dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah pemrograman non-linear dengan persamaan kendala yang lebih kompleks dan ketimpangan ketimpangan. Namun metode ini harus diubah untuk mengkompensasi kendala ketidaksetaraan dan praktis hanya untuk menyelesaikan masalah kecil.

Saat tidak menggunakan pengganda lagrange?

Ingatlah bahwa minimum untuk fungsi yang dapat dibedakan terjadi baik pada titik di mana turunannya adalah 0, atau pada batas. Jika minimum adalah titik interior, pengganda lagrange tidak masalah.