Algoritma Filter Adaptif LMS

1. Apa itu algoritma filter adaptif?
2. Apa filter adaptif LMS?
3. Apa itu algoritma LSM?
4. Bagaimana cara kerja filter LMS?

Apa itu algoritma filter adaptif?

Filter adaptif adalah filter digital yang memiliki karakteristik yang menyesuaikan diri. Ini mampu menyesuaikan koefisien filternya secara otomatis untuk mengadaptasi sinyal input melalui algoritma adaptif.

Apa filter adaptif LMS?

Algoritma Squares (LMS) paling sedikit adalah kelas filter adaptif yang digunakan untuk meniru filter yang diinginkan dengan menemukan koefisien filter yang berhubungan dengan menghasilkan kuadrat rata -rata paling sedikit dari sinyal kesalahan (perbedaan antara sinyal yang diinginkan dan aktual).

Apa itu algoritma LSM?

6.1. Perkenalan. Algoritma kuadrat terkecil (LMS), yang diperkenalkan oleh Widrow dan Hoff pada tahun 1959 [12] adalah algoritma adaptif, yang menggunakan metode berbasis gradien yang paling curam [10]. Algoritma LMS menggunakan estimasi vektor gradien dari data yang tersedia.

Bagaimana cara kerja filter LMS?

Filter LMS adalah kelas filter adaptif yang mampu "mempelajari" fungsi transfer yang tidak diketahui. Filter LMS Gunakan metode keturunan gradien di mana koefisien filter diperbarui berdasarkan sinyal kesalahan sesaat. Filter adaptif sering digunakan dalam sistem komunikasi, equalizer, dan penghapusan kebisingan.