Howtosignalprocessing
- Seperti apa log sampel?
- Bagaimana Anda menghitung MLE dari data?
- Bagaimana Anda menulis fungsi kemungkinan?
- Mengapa kita menggunakan fungsi kemungkinan log?
Seperti apa log sampel?
Log-likelihood (l) maksimum sama dengan kemungkinan (l) maksimum. Metode kemungkinan adalah ukuran seberapa baik model tertentu sesuai dengan data; Mereka menjelaskan seberapa baik parameter (θ) menjelaskan data yang diamati.
Bagaimana Anda menghitung MLE dari data?
Langkah 1 Hitung fungsi kemungkinan l (λ). log (xi!) Langkah 3 Bedakan Logl (λ) sehubungan dengan λ, dan menyamakan turunan dengan nol untuk menemukan m.l.e.. Dengan demikian estimasi kemungkinan maksimum λ adalah ̂λ = ¯x Langkah 4 Periksa bahwa turunan kedua log L (λ) sehubungan dengan λ adalah negatif pada λ = ̂λ.
Bagaimana Anda menulis fungsi kemungkinan?
Fungsi kemungkinan diberikan oleh: l (p | x) ∝p4 (1 - p) 6. Kemungkinan p = 0.5 adalah 9.77 × 10−4, sedangkan kemungkinan p = 0.1 adalah 5.31 × 10−5.
Mengapa kita menggunakan fungsi kemungkinan log?
Kemungkinan log
Ini penting karena memastikan bahwa nilai maksimum log probabilitas terjadi pada titik yang sama dengan fungsi probabilitas asli. Oleh karena itu kita dapat bekerja dengan log-likelihood yang lebih sederhana alih-alih kemungkinan aslinya.
