Howtosignalprocessing
- Bagaimana frekuensi pengambilan sampel mempengaruhi FFT?
- Bagaimana Anda meningkatkan akurasi dalam FFT?
- Seberapa rendah dan sinyal frekuensi tinggi dibedakan?
- Apa arti amplitudo FFT?
Bagaimana frekuensi pengambilan sampel mempengaruhi FFT?
Amplitudo DFT (FFT) sebanding dengan jumlah sampel. Oleh karena itu, jika Anda mencicipi dua kali lebih panjang pada frekuensi pengambilan sampel yang sama, atau jika Anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, Anda akan memiliki titik data dua kali lebih banyak, dan amplitudo DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah ini.
Bagaimana Anda meningkatkan akurasi dalam FFT?
Cara paling intuitif untuk meningkatkan resolusi frekuensi FFT adalah dengan meningkatkan ukuran sambil menjaga frekuensi pengambilan sampel tetap konstan. Melakukan ini akan meningkatkan jumlah nampan frekuensi yang dibuat, mengurangi perbedaan frekuensi antara masing -masing.
Seberapa rendah dan sinyal frekuensi tinggi dibedakan?
Pengukuran siklus per detik ini diekspresikan dalam hertz (Hz), dengan Hz yang lebih tinggi mewakili suara frekuensi yang lebih tinggi. Suara frekuensi rendah adalah 500 Hz atau lebih rendah sedangkan gelombang frekuensi tinggi di atas 2000 Hz.
Apa arti amplitudo FFT?
Amplitudo FFT terkait dengan jumlah titik dalam sinyal domain waktu. Gunakan persamaan berikut untuk menghitung amplitudo dan fase versus frekuensi dari FFT. Di mana fungsi yang kuat di sini mengembalikan nilai fase antara –π dan +π, rentang penuh radian 2π.
