Masuk akal transformasi haar dan transformasi haar terbalik

1. Apa yang dilakukan Haar Transformasi?
2. Bagaimana fitur dihasilkan menggunakan transformasi haar?
3. Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
4. Apa fungsi dasar haar?

Apa yang dilakukan Haar Transformasi?

Transformasi haar adalah yang paling sederhana dari transformasi wavelet. Ini mengubah cross-multiplies fungsi terhadap wavelet haar dengan berbagai pergeseran dan peregangan, seperti fourier mengubah cross-multiplies fungsi terhadap gelombang sinus dengan dua fase dan banyak peregangan.

Bagaimana fitur dihasilkan menggunakan transformasi haar?

Fungsi dasar pertama menciptakan jumlah yang berjalan dari data input, yang kedua menciptakan perbedaan antara dua sampel data pertama dan dua kedua, yang ketiga menciptakan perbedaan antara dua titik data pertama, dan juga fungsi dasar di baris bawah pada baris bawah melakukan hal yang sama untuk dua titik data terakhir.

Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?

Keuntungan utama dari transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier adalah kemampuan untuk mengekstrak informasi spektral dan temporal lokal. Aplikasi praktis transformasi wavelet adalah menganalisis sinyal EKG yang berisi sinyal transien berkala yang menarik.

Apa fungsi dasar haar?

Basis haar, terdiri dari fungsi. itu adalah versi yang disambungkan kembali dari (oleh) bergeser . Fungsi -fungsi ini adalah ortogonal i.e. Selain itu, mereka membentuk dasar untuk semua fungsi f dengan integral persegi terbatas. Ini berarti bahwa kita dapat mewakili fungsi seperti.