Filter yang cocok dari sinyal Gaussian

1. Apa yang dicocokkan dengan penyaringan dalam gelombang gravitasi?
2. Deteksi filter yang cocok?
3. Bagaimana filter yang cocok meningkatkan SNR?
4. Apa perbedaan antara filter yang cocok dan filter yang tidak cocok?

Apa yang dicocokkan dengan penyaringan dalam gelombang gravitasi?

Tujuan pemfilteran yang cocok adalah untuk melihat apakah data berisi sinyal yang mirip dengan anggota bank template. Karena templat kami harus menggambarkan bentuk gelombang gravitasi untuk berbagai sistem penggabungan yang berbeda yang kami harapkan dapat dilihat, sinyal yang cukup keras harus ditemukan dengan metode ini.

Deteksi filter yang cocok?

2 metode deteksi filter yang cocok. Teknik filter yang cocok (MF) adalah metode optimal untuk merasakan ketersediaan spektrum karena MF dapat memaksimalkan SNR bahkan jika ada aditif Gaussian Noise (AWGN). Fitur ini dilakukan melalui proses korelasi yang melekat dari metode ini.

Bagaimana filter yang cocok meningkatkan SNR?

Filter yang cocok meningkatkan SNR dengan mengurangi bandwidth spektral noise dengan wavelet, dan di samping itu, mengurangi noise dalam bandwidth wavelet berdasarkan bentuk spektrum wavelet.

Apa perbedaan antara filter yang cocok dan filter yang tidak cocok?

Filter yang dicocokkan tanpa koheren memiliki respons impuls yang berasal dari bentuk pulsa yang ditransmisikan, dan ketika bentuk pulsa adalah sinyal passband, respons impuls filter yang cocok saya memiliki fase awal yang tidak sama dengan fase awal bentuk gelombang bentuk pulsa.