Filter yang cocok untuk deteksi atenuasi?

1. Untuk apa filter yang cocok digunakan?
2. Deteksi filter yang cocok?
3. Manakah dari berikut ini yang merupakan keuntungan menggunakan filter yang cocok?
4. Adalah autokorelasi filter yang cocok?

Untuk apa filter yang cocok digunakan?

Filter yang cocok adalah filter linier optimal untuk memaksimalkan rasio sinyal-ke-noise (SNR) di hadapan noise stokastik aditif. Filter yang cocok biasanya digunakan dalam radar, di mana sinyal yang diketahui dikirim, dan sinyal yang dipantulkan diperiksa untuk elemen umum dari sinyal keluar.

Deteksi filter yang cocok?

2 metode deteksi filter yang cocok. Teknik filter yang cocok (MF) adalah metode optimal untuk merasakan ketersediaan spektrum karena MF dapat memaksimalkan SNR bahkan jika ada aditif Gaussian Noise (AWGN). Fitur ini dilakukan melalui proses korelasi yang melekat dari metode ini.

Manakah dari berikut ini yang merupakan keuntungan menggunakan filter yang cocok?

Keuntungan dari filter yang cocok ditunjukkan di bawah ini. Filter ini meningkatkan rasio sinyal-ke-noise dengan mengurangi bandwidth spektral noise & Selain itu mengurangi kebisingan dalam wavelet bandwidth melalui bentuk spektrum wavelet.

Adalah autokorelasi filter yang cocok?

Dalam sistem rentang radar sederhana, jika data berisi "target" tunggal, output dari filter yang cocok (tidak termasuk noise) adalah fungsi autokorelasi dari bentuk gelombang yang ditransmisikan, waktu bergeser ke tempat target terletak tepat waktu.