Maksimum

Derivasi kemungkinan maksimum

Derivasi kemungkinan maksimum
  1. Bagaimana Anda memperoleh kemungkinan maksimum?
  2. Mengapa kami menghitung kemungkinan maksimum?
  3. Bagaimana Anda menghitung MLE dalam statistik?

Bagaimana Anda memperoleh kemungkinan maksimum?

Langkah 1 Hitung fungsi kemungkinan l (λ). log (xi!) Langkah 3 Bedakan Logl (λ) sehubungan dengan λ, dan menyamakan turunan dengan nol untuk menemukan m.l.e.. Dengan demikian estimasi kemungkinan maksimum λ adalah ̂λ = ¯x Langkah 4 Periksa bahwa turunan kedua log L (λ) sehubungan dengan λ adalah negatif pada λ = ̂λ.

Mengapa kami menghitung kemungkinan maksimum?

Tujuan dari kemungkinan maksimum adalah untuk menemukan nilai parameter yang memberikan distribusi yang memaksimalkan probabilitas mengamati data.

Bagaimana Anda menghitung MLE dalam statistik?

Definisi: Data yang diberikan estimasi kemungkinan maksimum (MLE) untuk parameter p adalah nilai p yang memaksimalkan kemungkinan p (data | p). Artinya, MLE adalah nilai P yang kemungkinan besar data. 100 p (55 head | p) = (55) p55 (1 - p) 45. Kami akan menggunakan notasi P untuk MLE.

Cara melakukan modulasi QAM dan plot diagram konstelasi untuk sinyal kompleks (i+jq)?
Apa itu diagram konstelasi QAM?Bagaimana Anda menghasilkan modulasi QAM?Cara melakukan modulasi QAM di MATLAB?Cara merencanakan diagram konstelasi di...
Mencoba mendapatkan FFT untuk mengerjakan FPGA untuk mendapatkan data suara
Untuk apa FFT digunakan dalam audio?Apa ukuran FFT dalam audio?Adalah spektrogram a fft?Bagaimana Anda mengonversi FFT menjadi frekuensi? Untuk apa ...
(Cepat?) Transformasi fourier diskrit fraksional
Apa itu transformasi fourier cepat diskrit?Yang lebih cepat FFT atau DFT?Seberapa cepat fft ke dft?Apa metode transformasi fourier cepat? Apa itu tr...