Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menghitung estimasi kemungkinan maksimum?
- Kapan saya harus menggunakan estimasi kemungkinan maksimum?
- Apa yang dikatakan estimasi kemungkinan maksimum kepada kami?
- Berapa estimator kemungkinan maksimum θ?
Bagaimana Anda menghitung estimasi kemungkinan maksimum?
Definisi: Data yang diberikan estimasi kemungkinan maksimum (MLE) untuk parameter p adalah nilai p yang memaksimalkan kemungkinan p (data | p). Artinya, MLE adalah nilai P yang kemungkinan besar data. 100 p (55 head | p) = (55) p55 (1 - p) 45. Kami akan menggunakan notasi P untuk MLE.
Kapan saya harus menggunakan estimasi kemungkinan maksimum?
Kita bisa menggunakan MLE untuk mendapatkan estimasi parameter yang lebih kuat. Dengan demikian, MLE dapat didefinisikan sebagai metode untuk memperkirakan parameter populasi (seperti rata -rata dan varian untuk normal, laju (lambda) untuk poisson, dll.) dari data sampel sedemikian rupa sehingga probabilitas (kemungkinan) mendapatkan data yang diamati dimaksimalkan.
Apa yang dikatakan estimasi kemungkinan maksimum kepada kami?
Estimasi kemungkinan maksimum adalah metode statistik untuk memperkirakan parameter model. Dalam estimasi kemungkinan maksimum, parameter dipilih untuk memaksimalkan kemungkinan bahwa model yang diasumsikan menghasilkan data yang diamati.
Berapa estimator kemungkinan maksimum θ?
Estimator kemungkinan maksimum (MLE) dari parameter θ, ditunjukkan oleh ˆθml adalah variabel acak ˆθml = ˆθml (x1, x2, ⋯, xn) yang nilainya ketika x1 = x1, x2 = x2, ⋯, xn = xn diberikan oleh ˆΘml.
