Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menghitung estimasi kemungkinan maksimum?
- Apa sifat estimator kemungkinan maksimum?
- Apa keterbatasan estimasi kemungkinan maksimum?
- Apa yang dikatakan estimasi kemungkinan maksimum kepada kami?
Bagaimana Anda menghitung estimasi kemungkinan maksimum?
Definisi: Data yang diberikan estimasi kemungkinan maksimum (MLE) untuk parameter p adalah nilai p yang memaksimalkan kemungkinan p (data | p). Artinya, MLE adalah nilai P yang kemungkinan besar data. 100 p (55 head | p) = (55) p55 (1 - p) 45. Kami akan menggunakan notasi P untuk MLE.
Apa sifat estimator kemungkinan maksimum?
Dalam sampel besar, estimator kemungkinan maksimum konsisten, efisien dan terdistribusi normal. Dalam sampel kecil, itu memenuhi properti invarian, adalah fungsi dari statistik yang cukup dan dalam beberapa, tetapi tidak semua, kasus, tidak memihak dan unik.
Apa keterbatasan estimasi kemungkinan maksimum?
Kerugian dari estimasi kemungkinan maksimum
Seperti masalah optimasi lainnya, estimasi kemungkinan maksimum dapat peka terhadap pilihan nilai awal. Bergantung pada kompleksitas fungsi kemungkinan, estimasi numerik bisa mahal secara komputasi. Perkiraan bisa bias dalam sampel kecil.
Apa yang dikatakan estimasi kemungkinan maksimum kepada kami?
Estimasi kemungkinan maksimum melibatkan mendefinisikan fungsi kemungkinan untuk menghitung probabilitas bersyarat untuk mengamati sampel data yang diberikan parameter distribusi dan distribusi probabilitas. Pendekatan ini dapat digunakan untuk mencari ruang distribusi dan parameter yang mungkin terjadi.
