Filter median satu demi satu

1. Apa yang akan terjadi jika kita menerapkan filter median ke gambar lagi dan lagi?
2. Apa masalahnya dengan filter median?
3. Apa kerugian dari penyaringan median?
4. Adalah filter median yang dapat dipisahkan?

Apa yang akan terjadi jika kita menerapkan filter median ke gambar lagi dan lagi?

Meskipun filter median mempertahankan tepi dalam gambar digital, mereka juga diketahui menghapus detail gambar halus seperti garis. Misalnya, 3 × 3 filter median lepaskan garis 1 piksel lebar, dan 5 × 5 filter median lepaskan garis 2 piksel lebar.

Apa masalahnya dengan filter median?

Salah satu masalah utama dengan filter median adalah bahwa relatif mahal dan kompleks untuk menghitung. Untuk menemukan median, perlu untuk mengurutkan semua nilai di lingkungan menjadi urutan numerik dan ini relatif lambat, bahkan dengan algoritma penyortiran cepat seperti quicksort.

Apa kerugian dari penyaringan median?

Penyaringan median adalah teknik penyaringan non-linear yang terkadang berguna karena dapat mempertahankan fitur tajam (e.g. garis) dalam gambar saat memfilter noise. Kerugiannya adalah sulit untuk memperlakukan secara analitis efek dari filter median. Tidak ada perambatan kesalahan.

Adalah filter median yang dapat dipisahkan?

Untuk sinyal satu dimensi, jendela yang paling jelas hanyalah beberapa entri pertama dan berikut, sedangkan untuk data dua dimensi (atau dimensi lebih tinggi) jendela harus mencakup semua entri dalam radius atau daerah ellipsoidal yang diberikan (I.e. Filter median bukan filter yang dapat dipisahkan).