- Siapa yang menemukan metode kuadrat terkecil?
- Mengapa itu disebut metode kuadrat terkecil?
- Apa metode untuk menentukan kuadrat terkecil?
- Apa konsep kuadrat terkecil?
Siapa yang menemukan metode kuadrat terkecil?
Metode kuadrat terkecil ditemukan secara resmi dan diterbitkan oleh Adrien-Marie Legendre (1805), meskipun biasanya juga dikreditkan bersama dengan Carl Friedrich Gauss (1795) yang menyumbangkan kemajuan teoretis yang signifikan terhadap metode ini dan mungkin sebelumnya telah menggunakannya dalam dirinya kerja.
Mengapa itu disebut metode kuadrat terkecil?
Istilah "kuadrat terkecil" digunakan karena merupakan jumlah terkecil dari kotak kesalahan, yang juga disebut "varian."Dalam analisis regresi, variabel dependen diilustrasikan pada sumbu y vertikal, sedangkan variabel independen diilustrasikan pada sumbu x horizontal.
Apa metode untuk menentukan kuadrat terkecil?
Metode kuadrat terkecil adalah proses menemukan kurva atau garis paling cocok untuk serangkaian titik data dengan mengurangi jumlah kotak offset (bagian residu) dari titik dari kurva.
Apa konsep kuadrat terkecil?
Metode kuadrat terkecil, juga disebut pendekatan kuadrat terkecil, dalam statistik, metode untuk memperkirakan nilai sebenarnya dari beberapa kuantitas berdasarkan pertimbangan kesalahan dalam pengamatan atau pengukuran.