Model Klasifikasi MFCC

1. Mengapa MFCC digunakan dalam klasifikasi audio?
2. Apa itu algoritma MFCC?
3. Apa fitur 39 MFCC?
4. Apa itu MFCC dalam Pembelajaran Mesin?

Mengapa MFCC digunakan dalam klasifikasi audio?

Diamati bahwa mengekstraksi fitur dari sinyal audio dan menggunakannya sebagai input ke model dasar akan menghasilkan kinerja yang jauh lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan sinyal audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang banyak digunakan untuk mengekstraksi fitur dari sinyal audio.

Apa itu algoritma MFCC?

MFCC biasanya digunakan sebagai fitur dalam sistem pengenalan suara, seperti sistem yang secara otomatis dapat mengenali angka yang diucapkan ke dalam telepon. MFCC juga semakin menemukan kegunaan dalam aplikasi pengambilan informasi musik seperti klasifikasi genre, ukuran kesamaan audio, dll.

Apa fitur 39 MFCC?

Jadi parameter fitur 39 MFCC adalah 12 koefisien cepstrum plus istilah energi. Kemudian kami memiliki 2 set lagi yang sesuai dengan Delta dan nilai delta ganda. Selanjutnya, kita dapat melakukan fitur normalisasi. Kami menormalkan fitur dengan rata -rata dan membaginya dengan variannya.

Apa itu MFCC dalam Pembelajaran Mesin?

Koefisien ini, yang disebut koefisien cepstral mel-frekuensi (MFCC), adalah fitur akhir yang digunakan dalam banyak model pembelajaran mesin yang dilatih pada data audio!