Howtosignalprocessing
- Berapa jumlah sampel minimum untuk transformasi Fourier cepat?
- Apa frekuensi pengambilan sampel dalam FFT?
- Bagaimana frekuensi pengambilan sampel mempengaruhi FFT?
- Apa 64 poin FFT?
Berapa jumlah sampel minimum untuk transformasi Fourier cepat?
Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma komputer yang dikembangkan oleh James Cooley dan John Tukey. Algoritma menghitung koefisien untuk seri Fourier yang mewakili urutan. Jumlah sampel (n) dalam FFT harus berupa kekuatan integer 2.
Apa frekuensi pengambilan sampel dalam FFT?
Laju pengambilan sampel atau frekuensi pengambilan sampel Fs dari sistem pengukuran (e.g. 48 kHz). Ini adalah jumlah rata -rata sampel yang diperoleh dalam satu detik (sampel per detik). Jumlah sampel yang dipilih; Blocklength BL. Ini selalu merupakan kekuatan bilangan bulat ke pangkalan 2 di FFT (e.g., 2^10 = 1024 sampel)
Bagaimana frekuensi pengambilan sampel mempengaruhi FFT?
Amplitudo DFT (FFT) sebanding dengan jumlah sampel. Oleh karena itu, jika Anda mencicipi dua kali lebih panjang pada frekuensi pengambilan sampel yang sama, atau jika Anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, Anda akan memiliki titik data dua kali lebih banyak, dan amplitudo DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah ini.
Apa 64 poin FFT?
FFT 64-poin direalisasikan dengan membusuknya menjadi struktur dua dimensi FFT 8 poin. Pendekatan ini mengurangi jumlah multiplikasi kompleks yang diperlukan dibandingkan dengan algoritma FFT Radix-2 64-poin konvensional. Operasi multiplikasi yang kompleks direalisasikan menggunakan operasi shift-and-add.
