Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara meminimalkan MSE?
- Berapa nilai C yang meminimalkan kesalahan kuadrat rata -rata?
- Dapatkah ada estimator dengan MSE yang lebih kecil dari kotak terkecil minimal?
- Bagaimana Anda menghitung estimator mmse?
Bagaimana cara meminimalkan MSE?
Anda dapat menggunakan solver Excel untuk meminimalkan kesalahan kuadrat rata -rata. Atur pemecah untuk meminimalkan sel MSE, dengan mengubah sel alfa dan beta, tunduk pada alfa dan beta antara 0 dan 1. Perintah data/tabel Excel juga dapat berguna untuk melihat bagaimana nilai input yang berbeda mempengaruhi MSE.
Berapa nilai C yang meminimalkan kesalahan kuadrat rata -rata?
(B) Temukan nilai C yang meminimalkan kesalahan kuadrat rata -rata. Ini adalah risiko ketika kita mengambil fungsi kerugian menjadi (t - θ) 2. Perhatikan bahwa kita dapat memperhitungkan A θ2, yang menyiratkan bahwa cinimalkan C tidak akan bergantung pada θ. Minimalkan ini sebagai fungsi C dan Anda harus mendapatkan C = 3/2.
Dapatkah ada estimator dengan MSE yang lebih kecil dari kotak terkecil minimal?
Meskipun telah diusulkan estimator bias yang terbukti memiliki MSE yang lebih kecil dari estimator kuadrat terkecil, konstruksi kami didasarkan pada minimalisasi MSE relatif secara langsung. Kinerja metode yang diusulkan diilustrasikan oleh studi simulasi dan contoh data nyata.
Bagaimana Anda menghitung estimator mmse?
Estimator MMSE linier dari variabel acak x, mengingat bahwa kami telah mengamati y, diberikan oleh ˆxl = cov (x, y) var (y) (y - ex)+ex = ρσxσy (y - eey)+ex. Kesalahan estimasi, didefinisikan sebagai ˜x = x−ˆxl, memenuhi prinsip ortogonalitas: e [˜x] = 0, cov (˜x, y) = e [˜xy] = 0.
