Apa itu Estimasi MMSE?
Dalam statistik dan pemrosesan sinyal, estimator kesalahan minimum kesalahan persegi (MMSE) adalah metode estimasi yang meminimalkan kesalahan kuadrat rata -rata (MSE), yang merupakan ukuran umum kualitas penaksir, dari nilai yang dipasang dari variabel dependen.
Bagaimana MMSE dihitung?
MSE dari MMSE linier diberikan oleh E [(x - xl) 2] = E [˜x2] = (1 - ρ2) var (x).
Bagaimana Anda menghitung MSE minimum?
Itulah mengapa itu disebut perkiraan kesalahan minimum Squared Kesalahan (MMSE). h (a) = e [(x - a) 2] = ex2−2aex+a2. Ini adalah fungsi kuadratik dari A, dan kita dapat menemukan nilai meminimalkan A dengan diferensiasi: h ′ (a) = - 2ex+2a. Oleh karena itu, kami menyimpulkan nilai meminimalkan A adalah a = ex.