Persamaan filter rata -rata bergerak

Persamaan perbedaan filter rata -rata bergerak eksponensial sangat sederhana: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] Dalam persamaan ini, adalah output saat ini, y [n - 1] adalah output sebelumnya, dan input saat ini; adalah angka antara 0 dan 1.

1. Filter mana yang bergerak rata -rata filter?
2. Apakah bergerak rata -rata adalah filter yang bagus?
3. Apa itu filter rata -rata?
4. Adalah rata-rata bergerak, filter low-pass?

Filter mana yang bergerak rata -rata filter?

Filter rata -rata bergerak adalah kasus khusus dari filter FIR biasa. Kedua filter memiliki tanggapan impuls yang terbatas. Filter rata -rata bergerak menggunakan urutan skala 1S sebagai koefisien, sedangkan koefisien filter FIR dirancang berdasarkan spesifikasi filter. Mereka biasanya bukan urutan 1s.

Apakah bergerak rata -rata adalah filter yang bagus?

Tidak hanya filter rata -rata bergerak sangat baik untuk banyak aplikasi, tetapi juga optimal untuk masalah umum, mengurangi white noise acak sambil menjaga respons langkah paling tajam. Gambar 15-1 Contoh filter rata-rata bergerak.

Apa itu filter rata -rata?

Penyaringan rata -rata. Penyaringan rata -rata (atau rata -rata) adalah metode gambar 'smoothing' dengan mengurangi jumlah variasi intensitas antara piksel tetangga. Filter rata -rata berfungsi dengan bergerak melalui piksel gambar dengan piksel, mengganti setiap nilai dengan nilai rata -rata piksel tetangga, termasuk dirinya sendiri.

Adalah rata-rata bergerak, filter low-pass?

Rata -rata bergerak adalah filter fir low pass, saya.e., itu melewati frekuensi di bawah frekuensi cutoff dan melemahkan frekuensi di atas frekuensi cutoff. (Lihat Lampiran 1 untuk detail tambahan.) Nilai panjang rata -rata bergerak n menentukan respons frekuensi filter.