Howtosignalprocessing
Apa itu MSE di Python?
Rata -rata kesalahan kuadrat (MSE) mengukur jumlah kesalahan dalam model statistik. Mengevaluasi perbedaan kuadrat rata -rata antara nilai yang diamati dan yang diprediksi. Jika model tidak memiliki kesalahan, MSE adalah nol. Nilainya meningkat seiring dengan meningkatnya kesalahan model.
Bagaimana cara mendapatkan nilai MSE?
Untuk menemukan MSE, ambil nilai yang diamati, kurangi nilai yang diprediksi, dan persegi perbedaan itu. Ulangi itu untuk semua pengamatan. Kemudian, jumlah semua nilai kuadrat dan bagi dengan jumlah pengamatan.
Bagaimana menafsirkan MSE?
MSE digunakan untuk memeriksa seberapa dekat perkiraan atau perkiraan dengan nilai aktual. Turunkan MSE, semakin dekat diperkirakan. Ini digunakan sebagai ukuran evaluasi model untuk model regresi dan nilai yang lebih rendah menunjukkan kecocokan yang lebih baik.
