- Dapatkah uji chi-square digunakan untuk lebih dari dua kategori?
- Dapatkah Anda melakukan chi-square dengan banyak tanggapan?
- Dapat chi-square membandingkan 3 grup?
- Bagaimana Anda memvisualisasikan tes chi-square di R?
Dapatkah uji chi-square digunakan untuk lebih dari dua kategori?
Chi-square juga dapat digunakan dengan lebih dari dua kategori. Misalnya, kita dapat memeriksa afiliasi gender dan politik dengan 3 kategori untuk afiliasi politik (Demokrat, Republik, dan independen) atau 4 kategori (Demokrat, Republik, Independen, dan Partai Hijau).
Dapatkah Anda melakukan chi-square dengan banyak tanggapan?
Chi-square dihitung sebagai perbedaan antara jumlah yang diharapkan dan yang diamati dan di bawah konteks ini tidak layak untuk dihitung dari set respons berganda, seperti dalam data seperti itu, tidak ada jumlah yang tetap dari respons yang mungkin terjadi.
Dapat chi-square membandingkan 3 grup?
Pertama, saat Anda melakukan tes chi-square untuk ketiga kelompok bersama-sama, Anda akan mendapatkan ide umum tentang perbedaan antara kelompok. Maka Anda dapat melakukan uji sub-efek antara hanya kelompok yang memiliki prevalensi yang secara signifikan lebih tinggi dengan kelompok lain.
Bagaimana Anda memvisualisasikan tes chi-square di R?
Cara melakukan tes chi-squared di r. Jika Anda telah menginstal dan memuat paket ggstatsplot, Anda dapat menggunakan fungsi ggbarstats untuk melakukan dan memvisualisasikan uji chi-square dari independensi antara dua variabel kategori, di mana variabel dapat memiliki dua atau lebih kategori.