Multi-skala dalam deteksi objek?

1. Apa itu deteksi objek multiskala?
2. Apa itu multi skala dalam pembelajaran mendalam?
3. Apa skala dalam deteksi objek?
4. Apa itu multi -skala CNN?

Apa itu deteksi objek multiskala?

Dalam deteksi objek, fitur multiskala diperlukan untuk menangani objek dengan ukuran yang berbeda. Menggunakan Fitur Jaringan Piramida (FPN) sebagai jaringan backbone adalah paradigma yang sangat populer dalam detektor objek yang ada, kami menyebut paradigma ini FPN+.

Apa itu multi skala dalam pembelajaran mendalam?

Gagasan yang mendasari pembelajaran fitur multiskala adalah untuk membangun beberapa model CNN dengan berbagai ukuran input kontekstual secara bersamaan, di mana fitur-fitur dari model Mul-Tiple digabungkan pada lapisan yang sepenuhnya terhubung [15].

Apa skala dalam deteksi objek?

Jaringan deteksi skala-transferable (STDN) terdiri dari jaringan dasar dan dua subnetworks prediksi spesifik tugas. Peran jaringan dasar adalah melakukan ekstraksi fitur. Subnet pertama digunakan untuk klasifikasi objek, dan subnet kedua digunakan untuk regresi posisi kotak pembatas.

Apa itu multi -skala CNN?

Jaringan saraf dalam yang terpadu, menunjukkan CNN multi-skala (MS-CNN), diusulkan untuk deteksi objek multi-skala cepat cepat. MSCNN terdiri dari sub-jaringan proposal dan sub-jaringan deteksi.