Kuantisasi

Kebisingan dari frekuensi kuantisasi dan pengambilan sampel

Kebisingan dari frekuensi kuantisasi dan pengambilan sampel
  1. Apakah kuantisasi sampel menciptakan kebisingan?
  2. Bagaimana Anda menghitung kebisingan kuantisasi?
  3. Apa itu noise frekuensi pengambilan sampel?
  4. Bagaimana kuantisasi mengurangi kebisingan?

Apakah kuantisasi sampel menciptakan kebisingan?

7.4.

Kuantisasi kebisingan hasil ketika variabel acak kontinu dikonversi menjadi diskrit atau ketika variabel acak diskrit dikonversi menjadi satu dengan level yang lebih sedikit. Dalam gambar, noise kuantisasi sering terjadi dalam proses akuisisi.

Bagaimana Anda menghitung kebisingan kuantisasi?

Noise kuantisasi dapat mengambil nilai antara ± LSB/2, dan fungsi kepadatan probabilitas konstan dalam kisaran ini (i.e., Ini adalah distribusi yang seragam). Karena integral dari fungsi kepadatan probabilitas sama dengan satu, nilainya akan 1/LSB untuk -LSB/2 < e < LSB/2 (lihat Gambar 6).

Apa itu noise frekuensi pengambilan sampel?

Frekuensi pengambilan sampel (atau laju sampel) adalah jumlah sampel per detik dalam suara. Misalnya: Jika frekuensi pengambilan sampel adalah 44100 Hertz, rekaman dengan durasi 60 detik akan berisi 2.646.000 sampel.

Bagaimana kuantisasi mengurangi kebisingan?

Proses oversampling untuk mengurangi noise kuantisasi ADC langsung. Sinyal analog didigitalkan pada fs laju sampel yang lebih tinggi dari laju minimum yang dibutuhkan untuk memenuhi kriteria Nyquist (dua kali bandwidth sinyal analog input) dan kemudian difilter lowpass.

Periodogram (Welch) memiliki tingkat yang berbeda tergantung pada panjang segmen/ resolusi
Apa itu periodogram Welch?Apa perbedaan antara periodogram dan spektrogram?Bagaimana Anda menghitung periodogram?Apa periodogram dalam pemrosesan sin...
Nol padding versus nol isian
Apa arti 0 padding?Tidak perlu bantalan?Apa itu zero padding di fft?Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi? Apa arti 0 padding?Nol padding ada...
Buku kompak untuk meninjau pemrosesan sinyal
Adalah pemrosesan sinyal yang sulit?Adalah pemrosesan sinyal masih relevan?Apa yang Anda pelajari dalam pemrosesan sinyal? Adalah pemrosesan sinyal ...