Howtosignalprocessing
- Apa itu normalisasi dalam FFT?
- Apa kelemahan FFT?
- Mengapa Transformasi Fourier Tidak Cocok untuk Sinyal Non Stasioner?
Apa itu normalisasi dalam FFT?
Normalisasi FFT dengan membaginya dengan panjang sinyal asli dalam domain waktu. Nilai nol dalam sinyal dianggap sebagai bagian dari sinyal, jadi 'sampel non-nol' tidak tepat. Panjang yang digunakan untuk menormalkan sinyal adalah panjangnya sebelum menambahkan nol-padding. Mustafa rifat pada 1 November 2021.
Apa kelemahan FFT?
Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).
Mengapa Transformasi Fourier Tidak Cocok untuk Sinyal Non Stasioner?
Sinyal seperti itu tidak menunjukkan variasi waktu dan karenanya hanya berisi komponen dengan frekuensi 0 (ini adalah sinyal DC). Ini berarti bahwa transformasi Fourier -nya harus 0 di mana -mana, kecuali dalam f = 0. Secara matematis, x (f) = δ (f).
