Menormalkan data yang memiliki puncak

1. Apa itu normalisasi puncak?
2. Kapan Anda tidak bisa menormalkan data?
3. Adalah normalisasi yang sensitif terhadap outlier?

Apa itu normalisasi puncak?

Normalisasi puncak mendeteksi level maksimum file audio (puncak) dan kemudian meningkatkan (atau menurunkan) ke level puncak target. Level puncak target sering kali 0DBFS (nilai maksimum yang tersedia) tetapi bisa menjadi level yang berbeda, seperti 6dB di bawah nilai maksimum.

Kapan Anda tidak bisa menormalkan data?

Untuk pembelajaran mesin, setiap dataset tidak memerlukan normalisasi. Diperlukan hanya ketika fitur memiliki rentang yang berbeda. Misalnya, pertimbangkan kumpulan data yang berisi dua fitur, usia, dan pendapatan (x2). Di mana usia berkisar dari 0-100, sedangkan pendapatan berkisar dari 0-100.000 dan lebih tinggi.

Adalah normalisasi yang sensitif terhadap outlier?

Normalisasi data sensitif terhadap outlier, jadi jika ada pencilan dalam set data itu adalah praktik yang buruk.