Howtosignalprocessing
- Apa koefisien DCT?
- Apa itu transformasi kosinus diskrit dalam DSP?
- Mengapa DCT lebih disukai daripada DFT?
- Bagaimana cara kerja transformasi kosinus diskrit?
Apa koefisien DCT?
Koefisien DCT (0,0) adalah koefisien DC, atau nilai sampel rata -rata. Karena gambar alami cenderung hanya bervariasi sedikit dari sampel ke sampel, koefisien frekuensi rendah biasanya nilai yang lebih besar dan koefisien frekuensi tinggi biasanya nilai yang lebih kecil. 8 × 8 DCT didefinisikan pada Gambar 5.21.
Apa itu transformasi kosinus diskrit dalam DSP?
Transformasi Cosinus Diskrit (DCT) mengekspresikan urutan terbatas titik data dalam hal jumlah fungsi kosinus yang berosilasi pada frekuensi yang berbeda. DCT, yang pertama kali diusulkan oleh Nasir Ahmed pada tahun 1972, adalah teknik transformasi yang banyak digunakan dalam pemrosesan sinyal dan kompresi data.
Mengapa DCT lebih disukai daripada DFT?
> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma kompresi gambar seperti JPEG > Karena DCT adalah transformasi nyata yang menghasilkan bilangan real tunggal per > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan bilangan kompleks (nyata dan > bagian imajiner) yang membutuhkan dua kali lipat memori untuk penyimpanan.
Bagaimana cara kerja transformasi kosinus diskrit?
DCT bekerja dengan memisahkan gambar menjadi bagian dari frekuensi yang berbeda. Selama langkah yang disebut kuantisasi, di mana bagian dari kompresi benar -benar terjadi, frekuensi yang kurang penting dibuang, maka penggunaan istilah “lossy.
