Astype numpy

1. Apa itu astype numpy?
2. Bagaimana Anda menggunakan astype numpy?
3. Apa perbedaan antara .fungsi dtypes dan astype ()?
4. Apakah astype mengembalikan salinan?

Apa itu astype numpy?

Ilmu Data Praktis Menggunakan Python

Kami memiliki metode yang disebut asType (data_type) untuk mengubah tipe data dari array numpy. Jika kita memiliki array numpy tipe float64, maka kita dapat mengubahnya menjadi int32 dengan memberikan tipe data ke metode astype () dari array numpy. Kita dapat memeriksa jenis array numpy menggunakan kelas dtype.

Bagaimana Anda menggunakan astype numpy?

Fungsi astype () membuat salinan array, dan memungkinkan Anda untuk menentukan tipe data sebagai parameter. Jenis data dapat ditentukan menggunakan string, seperti 'f' untuk float, 'i' untuk integer dll. atau Anda dapat menggunakan tipe data secara langsung seperti float for float dan int for integer.

Apa perbedaan antara .fungsi dtypes dan astype ()?

Jika fungsi menerima parameter dType maka gunakan. Jika tidak menerima parameter itu, Anda harus menggunakan astype . Efeknya harus sama (dalam kebanyakan kasus). Fungsi yang menerima dType mungkin menggunakan astype (atau setara) dalam ekspresi pengembaliannya.

Apakah astype mengembalikan salinan?

Secara default, astype selalu mengembalikan array yang baru dialokasikan. Jika ini diatur ke False, dan persyaratan DTYPE, PESANAN, dan SUBOK terpenuhi, array input dikembalikan alih -alih salinannya.