Howtosignalprocessing
- Apa tingkat Nyquist dalam pemrosesan gambar?
- Mengapa Kriteria Nyquist Penting untuk Akuisisi Data Digital?
- Apa itu Teorema Nyquist dan apa yang relevan dengan pemrosesan gambar?
- Apa Teorema Nyquist dari Sinyal atau Gambar Pengambilan Sampel?
Apa tingkat Nyquist dalam pemrosesan gambar?
Frekuensi fNYQ = dpindai / 2 disebut frekuensi nyquist. Menurut definisi fNYQ selalu 0.5 siklus/piksel. Frekuensi Nyquist dapat divisualisasikan sebagai frekuensi yang memiliki dua sampel per siklus. Frekuensi yang lebih rendah (lebih dari dua sampel per siklus) dapat direproduksi dengan tepat, tetapi frekuensi yang lebih tinggi tidak bisa.
Mengapa Kriteria Nyquist Penting untuk Akuisisi Data Digital?
Kriteria Nyquist harus dipenuhi untuk menghindari aliasing. frekuensi, tidak ada aliasing. frekuensi sinyal tetapi kurang dari dua kali frekuensi sinyal, ada aliasing, dan frekuensi aliasing sama dengan nilai absolut dari perbedaan antara frekuensi pengambilan sampel dan frekuensi sinyal.
Apa itu Teorema Nyquist dan apa yang relevan dengan pemrosesan gambar?
Teorema Nyquist menyatakan bahwa ketika mencicipi sinyal (seperti konversi dari gambar analog ke gambar digital), frekuensi pengambilan sampel harus lebih besar dari dua kali frekuensi sinyal input sehingga rekonstruksi gambar asli akan sedekat itu dekat ke sinyal asli mungkin.
Apa Teorema Nyquist dari Sinyal atau Gambar Pengambilan Sampel?
Teorema Nyquist juga dikenal sebagai Teorema Pengambilan Sampel. Ini adalah prinsip untuk secara akurat mereproduksi pengukuran gelombang sinus murni, atau sampel, laju, yang harus setidaknya dua kali frekuensinya. Teorema Nyquist mendukung semua konversi analog-ke-digital dan digunakan dalam audio dan video digital untuk mengurangi aliasing.
