Howtosignalprocessing
- Apa perbedaan antara Teorema Nyquist dan Teorema Shannon?
- Apa yang dimaksud dengan Teorema Pengambilan Sampel Nyquist Shannon?
- Apa yang akan terjadi saat laju pengambilan sampel lebih besar dari tingkat Nyquist?
Apa perbedaan antara Teorema Nyquist dan Teorema Shannon?
Teorema Nyquist menentukan tingkat data maksimum untuk kondisi yang tidak berisik, sedangkan Teorema Shannon menentukan tingkat data maksimum dalam kondisi kebisingan. dimana rMax adalah laju data maksimum dan m adalah tingkat sinyal diskrit.
Apa yang dimaksud dengan Teorema Pengambilan Sampel Nyquist Shannon?
Teorema Nyquist juga dikenal sebagai Teorema Pengambilan Sampel. Ini adalah prinsip untuk secara akurat mereproduksi pengukuran gelombang sinus murni, atau sampel, laju, yang harus setidaknya dua kali frekuensinya. Teorema Nyquist mendukung semua konversi analog-ke-digital dan digunakan dalam audio dan video digital untuk mengurangi aliasing.
Apa yang akan terjadi saat laju pengambilan sampel lebih besar dari tingkat Nyquist?
Juga penting untuk dicatat adalah bahwa begitu Anda mengambil sampel pada tingkat di atas tingkat Nyquist, peningkatan lebih lanjut dalam frekuensi pengambilan sampel tidak meningkatkan kualitas sinyal yang direkonstruksi. Ini benar karena filter low-pass yang ideal.
