- Apa itu deteksi objek dalam python?
- Apakah opencv baik untuk deteksi objek?
- Apa itu OpenCV dan YOLO?
- Algoritma mana yang terbaik untuk deteksi objek?
Apa itu deteksi objek dalam python?
Deteksi objek adalah proses menemukan objek dengan kotak pembatas dalam gambar atau video. Ini adalah salah satu tugas terpenting dalam penglihatan komputer, dan memiliki banyak aplikasi di berbagai bidang seperti pengawasan, orang yang menghitung, pemantauan lalu lintas, mendeteksi pejalan kaki, mobil self-driving, dll.
Apakah opencv baik untuk deteksi objek?
OpenCV adalah perpustakaan open-source yang sangat besar untuk visi komputer, pembelajaran mesin, dan pemrosesan gambar dan sekarang memainkan peran utama dalam operasi real-time yang sangat penting dalam sistem saat ini. Dengan menggunakannya, seseorang dapat memproses gambar dan video untuk mengidentifikasi objek, wajah, atau bahkan tulisan tangan manusia.
Apa itu OpenCV dan YOLO?
Yolo - Anda hanya melihat sekali - adalah algoritma deteksi multi objek yang sangat cepat yang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi dan mengidentifikasi objek. Jaringan saraf memiliki arsitektur jaringan ini.
Algoritma mana yang terbaik untuk deteksi objek?
Algoritma deteksi objek paling populer. Algoritma populer yang digunakan untuk melakukan deteksi objek meliputi jaringan saraf konvolusional (R-CNN, jaringan saraf konvolusional berbasis wilayah), Fast R-CNN, dan Yolo (Anda hanya melihat sekali). R-CNN berada di keluarga R-CNN, sedangkan Yolo adalah bagian dari keluarga detektor single-shot.