Howtosignalprocessing
Pelacakan objek mengacu pada kemampuan untuk memperkirakan atau memprediksi posisi objek target di setiap bingkai berturut -turut dalam video setelah posisi awal objek target didefinisikan. Di sisi lain, deteksi objek adalah proses mendeteksi objek target dalam gambar atau satu bingkai video.
- Dapatkah yolo digunakan untuk pelacakan objek?
- Mengapa Deteksi dan Pelacakan Objek Penting?
- Apa yang dilacak dengan deteksi?
- Apa perbedaan antara deteksi objek dan segmentasi?
Dapatkah yolo digunakan untuk pelacakan objek?
YOLOV4 - Kecepatan optimal dan akurasi deteksi objek
Versi yolo ini memiliki kecepatan dan akurasi deteksi objek yang optimal dibandingkan dengan semua versi sebelumnya dan detektor objek canggih lainnya. Gambar di bawah ini menunjukkan YOLOV4 mengungguli YOLOV3 dan FPS dalam kecepatan masing -masing sebesar 10% dan 12%.
Mengapa Deteksi dan Pelacakan Objek Penting?
Mendeteksi dan melacak objek adalah salah satu tugas yang paling umum dan menantang yang harus dicapai oleh sistem pengawasan untuk menentukan peristiwa yang bermakna dan kegiatan yang mencurigakan, dan secara otomatis membubuhi keterangan dan mengambil konten video.
Apa yang dilacak dengan deteksi?
Metode pelacakan demi deteksi melibatkan detektor independen yang diterapkan pada semua bingkai gambar untuk mendapatkan kemungkinan deteksi, dan kemudian pelacak, yang dijalankan pada set deteksi. Dengan ini, pelacak berupaya melakukan asosiasi data (misalnya, menghubungkan deteksi untuk mendapatkan lintasan lengkap).
Apa perbedaan antara deteksi objek dan segmentasi?
Jadi, perbedaan antara segmentasi instance dan teknik deteksi objek adalah bahwa detektor objek hanya mendeteksi objek dalam gambar. Sebaliknya, solusi segmentasi instan memberikan pemahaman berbutir halus tentang data gambar dengan mendefinisikan dan mengklasifikasikan setiap instance yang ada dalam input visual.
