Howtosignalprocessing
- Teknologi mana yang digunakan dalam pengenalan emosi ucapan?
- Algoritma mana yang digunakan untuk pengenalan emosi?
- Model mana yang terbaik untuk pengenalan emosi?
- Mengapa menggunakan CNN untuk pengenalan emosi ucapan?
Teknologi mana yang digunakan dalam pengenalan emosi ucapan?
Klasifikasi Neural Network (RNN) yang berulang digunakan terlebih dahulu untuk mengklasifikasikan tujuh emosi. Penampilan mereka kemudian dibandingkan dengan teknik regresi linier multivariat (MLR) dan mesin vektor dukungan (SVM), yang banyak digunakan dalam bidang pengenalan emosi untuk sinyal audio lisan.
Algoritma mana yang digunakan untuk pengenalan emosi?
Tiga algoritma ML populer, SVM, RF, dan KNN digunakan untuk pengenalan intensitas emosi. Studi perbandingan dan implementasi algoritma untuk mengukur emosi wajah dan intensitasnya berdasarkan AU yang berbeda (unit aksi) disajikan.
Model mana yang terbaik untuk pengenalan emosi?
Dukungan Mesin Vektor (SVM), Model Markov Tersembunyi, Adaboost, dan Jaringan Saraf Buatan (JST)9 adalah skema yang banyak digunakan untuk pengenalan ekspresi wajah.
Mengapa menggunakan CNN untuk pengenalan emosi ucapan?
Terbukti bahwa model CNN yang diusulkan dalam percobaan ini memiliki akurasi tinggi dalam klasifikasi emosi positif, dan lebih tinggi dari RNN dan MLP.
