Algoritma

Tentang penggunaan algoritma OMP untuk memperkirakan vektor yang jarang

Tentang penggunaan algoritma OMP untuk memperkirakan vektor yang jarang
  1. Apa itu algoritma omp?
  2. Apakah algoritma OMP mencapai optimalitas global?

Apa itu algoritma omp?

Abstrak-Kami mempertimbangkan algoritma pengejaran ortogonal pencocokan (OMP) untuk pemulihan sinyal jarang dimensi tinggi berdasarkan sejumlah kecil pengukuran linier berisik. OMP adalah algoritma serakah berulang yang memilih pada setiap langkah kolom, yang paling berkorelasi dengan residu saat ini.

Apakah algoritma OMP mencapai optimalitas global?

Perhatikan bahwa tidak ada optimalitas dalam strategi pencarian ini. Satu -satunya jaminan adalah bahwa norma vektor kesalahan menurun pada setiap langkah iterasi. Secara umum, tidak ada jaminan bahwa algoritma dapat memperoleh solusi yang dekat dengan yang benar (lihat, misalnya, [38]).

Apa perbedaan antara Yule Walker dan persamaan Yule Walker yang dimodifikasi yang digunakan dalam pemodelan sinyal stokastik?
Apa persamaan Yule-Walker? Apa persamaan Yule-Walker?Persamaan Yule-Walker adalah blok bangunan dari model AR linier, menghubungkan parameternya ke ...
Keraguan tentang metodologi pemrosesan sinyal digital
Apa topik dalam pemrosesan sinyal digital?Mengapa pemrosesan sinyal penting?Apa itu DSP dalam elektronik? Apa topik dalam pemrosesan sinyal digital?...
Memiliki masalah dengan modulasi GMSK
Apa kelemahan GMSK?Mengapa GMSK lebih baik dari QPSK?Apa bandwidth modulasi gmsk?Mengapa modulasi GMSK lebih disukai dalam GSM? Apa kelemahan GMSK?K...