Apa output DWT?
Output A dan D adalah koefisien wavelet rekonstruksi: A: output perkiraan, yang merupakan kandungan frekuensi rendah dari komponen sinyal input. D: Output multidimensi, yang memberikan detail, atau komponen frekuensi tinggi, dari sinyal input di berbagai tingkatan (hingga level 6)
Apa koefisien DWT?
Koefisien DWT mewakili tingkat korelasi antara sinyal yang dianalisis dan fungsi wavelet pada berbagai contoh waktu; Oleh karena itu, koefisien DWT berisi informasi temporal dari sinyal yang dianalisis.
Apa perbedaan antara CWT dan DWT?
Untuk meringkas: CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.