Tambah Tumpang tindih / tumpang tindih Simpan menggunakan FFTW

1. Bagaimana Anda menyelesaikan metode save tumpang tindih dan tumpang tindih?
2. Bagaimana Anda tumpang tindih metode simpan?
3. Apa yang tumpang tindih dalam FFT?
4. Apa yang dimiliki input konvolusi mengacu pada tumpang tindih?

Bagaimana Anda menyelesaikan metode save tumpang tindih dan tumpang tindih?

Dua metode yang membuat konvolusi linier terlihat seperti konvolusi melingkar adalah tumpang tindih dan tumpang tindih. Prosedur yang tumpang tindih memotong sinyal ke atas menjadi segmen panjang yang sama dengan beberapa tumpang tindih. Kemudian dibutuhkan DFT dari segmen dan menyimpan bagian -bagian dari konvolusi yang sesuai dengan konvolusi melingkar.

Bagaimana Anda tumpang tindih metode simpan?

Metode Simpan Tumpang tindih

Biarkan panjang blok data input = n = l+m-1. Oleh karena itu, panjang DFT dan IDFT = n. Setiap blok data membawa titik data M-1 dari blok sebelumnya diikuti oleh L titik data baru untuk membentuk urutan data panjang N = L+M-1. Pertama, DFT N-point dihitung untuk setiap blok data.

Apa yang tumpang tindih dalam FFT?

FFT Convolution menggunakan metode tumpang tindih bersama dengan transformasi Fourier cepat, memungkinkan sinyal untuk dibelokkan dengan mengalikan spektrum frekuensinya. Untuk kernel filter lebih lama dari sekitar 64 poin, konvolusi FFT lebih cepat dari konvolusi standar, sambil menghasilkan hasil yang persis sama.

Apa yang dimiliki input konvolusi mengacu pada tumpang tindih?

Input konvolusi mengacu pada fungsi dan input yang tumpang tindih. Menggunakan filter untuk mendapatkan sebagian gambar, memberi makan apa yang ada di filter ke neuron jaringan saraf konvolusional. Kemudian filter dipindahkan, biasanya dengan piksel. Dan prosesnya diulangi sampai seluruh gambar telah diproses.