Howtosignalprocessing
- Apakah oversampling menyebabkan overfitting?
- Apa tujuan oversampling?
- Dapat menghapus penyebab overfitting?
- Bisa oversampling menjadi buruk?
Apakah oversampling menyebabkan overfitting?
“Oversampling acak dapat meningkatkan kemungkinan terjadi overfitting, karena itu membuat salinan yang tepat dari contoh kelas minoritas.
Apa tujuan oversampling?
Oversampling mampu meningkatkan resolusi dan rasio sinyal-ke-noise, dan dapat membantu dalam menghindari aliasing dan distorsi fase dengan melonggarkan persyaratan kinerja filter anti-aliasing. Sinyal dikatakan oversampled oleh faktor N jika disampel pada N kali laju Nyquist.
Dapat menghapus penyebab overfitting?
Hibridisasi: tautan smote + tomek
Setelah oversampling dilakukan oleh Smote, kluster kelas mungkin menyerang ruang satu sama lain. Akibatnya, model classifier akan berlebihan.
Bisa oversampling menjadi buruk?
Sangat sulit untuk memisahkan dua objek dengan andal pada jarak yang lebih kecil dari jarak Nyquist. Oversampling dapat berdampak negatif pada pemutihan dan fototoksisitas, dan dengan demikian harus diterapkan dengan hati -hati.
