Padding Deep Learning

1. Apa itu padding dalam pembelajaran mendalam?
2. Untuk apa bantalan digunakan di cnn?
3. Apa itu padding = 'sama berarti?
4. Apa peran padding?

Apa itu padding dalam pembelajaran mendalam?

Padding hanyalah proses penambahan lapisan nol ke gambar input kami untuk menghindari masalah yang disebutkan di atas. Ini mencegah menyusut karena, jika p = jumlah lapisan nol ditambahkan ke batas gambar, maka gambar kami (n x n) menjadi (n + 2p) x (n + 2p) gambar setelah bantalan.

Untuk apa bantalan digunakan di cnn?

Untuk membantu kernel dengan memproses gambar, bantalan ditambahkan ke bingkai gambar untuk memungkinkan lebih banyak ruang bagi kernel untuk menutupi gambar. Menambahkan padding ke gambar yang diproses oleh CNN memungkinkan analisis gambar yang lebih akurat.

Apa itu padding = 'sama berarti?

Tipe padding disebut sama karena ukuran output sama dengan ukuran input (bila langkah = 1). Menggunakan 'sama' memastikan bahwa filter diterapkan pada semua elemen input. Biasanya, bantalan diatur ke "sama" saat melatih model. Ukuran output secara matematis nyaman untuk perhitungan lebih lanjut.

Apa peran padding?

Padding digunakan untuk membuat ruang di sekitar konten elemen, di dalam batas yang ditentukan.